グラウンディングとは、AIの回答や主張を、参照文書、ウェブページ、データなど確認可能な情報へ結びつけることです。簡単に言うと「AIの回答を根拠のある情報へ着地させること」です。

｜この記事で分かること

• グラウンディングの意味

• RAGとの関係

• 引用と根拠の違い

｜もっと詳しく解説

Googleの生成AI検索ガイドでは、RAGをグラウンディングとも呼んでいます。一方、実務では、RAGを情報取得と生成の仕組み、グラウンディングを回答が根拠に支えられた状態や処理として区別する場合もあります。引用リンクがあっても、そのページが主張全体を支えているとは限りません。

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｜具体例

例えば、企業の料金やサービスを調べる場合、結論だけでなく、対象、期間、条件、更新日、根拠が同じ文脈で確認できることが重要です。情報がページ内外で分断されていると、人にもAIにも誤解が生まれやすくなります。

｜よくある勘違い

• この仕組みを知ればAIの表示を完全に制御できるわけではありません。

• 特別なタグだけで引用や掲載が保証されるわけではありません。

• AI向けに不自然な文章を作るのではなく、読者が判断できる情報を整えます。

｜GuideRunnerの考え

目的はAIだけに合わせることではありません。お客様の質問に明確に答え、条件と根拠を示し、関連ページをつなぐことで、人にも検索にもAIにも理解しやすい情報資産を作ります。

｜一言でいうと

｜関連用語

• RAG

• ハルシネーション

• 一次情報

  
  

｜教えてマーケ編集部より

サイト上の数字について、対象・期間・方法・出典が分かるか確認しましょう。

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