大規模言語モデルは、Large Language Modelの日本語訳で、略してLLMと呼ばれます。大量の文章データから言葉のつながりやパターンを学び、質問への回答、文章作成、要約、翻訳などを行うAIモデルです。

簡単に言うと、「多くの文章から言葉の使われ方を学び、続きとして自然な文章を作る仕組み」です。

｜この記事で分かること

• LLMの意味

• 生成AIやチャットサービスとの違い

• LLMが回答を作る基本的な考え方

• 利用時の注意点

  
  
  
  

｜もっと詳しく解説

LLMは、入力された文章を細かな単位に分け、前後の関係を見ながら、次に続く可能性の高い言葉を予測して文章を作ります。大量の文章から学んでいるため、さまざまな分野の質問に答えられますが、人のように事実を理解しているとは限りません。自然な文章でも誤りが含まれることがあります。

｜LLMはどのように答える？

検索機能を使う場合は、ウェブから取得した情報を回答の材料に加えることがあります。検索を使わない回答は、あらかじめ学習した内容を中心に作られるため、最新情報が反映されない場合があります。

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｜具体例

「自社のサービス説明を初心者向けに書き直して」と依頼すると、LLMは入力された説明文と学習した文章パターンをもとに案を作ります。ただし、料金、実績、契約条件などの事実を知らないまま、それらしい内容を補ってしまう可能性があります。企業で使うときは、事実を入力し、出力を確認する担当者が必要です。

｜できることと注意点

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｜よくある勘違い

LLMは検索エンジンと同じ

LLMは文章を生成するモデルです。ウェブ検索は別の機能として組み合わされる場合があります。

自然な文章なら内容も正しい

自然さと正確さは別です。重要な情報は一次情報で確認します。

社内情報を入力すれば自動で安全に扱われる

利用規約、契約、保存設定を確認し、機密情報や個人情報の扱いを社内で決める必要があります。

｜GuideRunnerの考え

LLMは、担当者の代わりに最終判断をするものではなく、調査、整理、下書きを支援する道具です。何を入力し、どこを人が確認し、どの情報を外へ出さないかを決めることで、業務へ安全に組み込めます。AIO・LLMO対策でも、AIの仕組みを過大評価せず、公開する事実と根拠を整えることが重要です。

｜一言でいうと

｜関連用語

• LLMOとは何ですか？

• 生成AI検索とは何ですか？

• RAGとは何ですか？

• ハルシネーションとは何ですか？

• コンテキストウィンドウとは何ですか？

  
  

｜教えてマーケ編集部より

同じ質問を複数の生成AIへ入力し、回答の違いと根拠の有無を比較してみましょう。

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