生成AI検索とは、検索で見つけた情報や学習済みの知識などをもとに、生成AIが質問に合わせて新しい文章の回答を組み立てる検索体験です。

簡単に言うと、「リンクの一覧から利用者が答えを探すだけでなく、AIが複数の情報をまとめて回答する検索」です。回答と一緒に参考リンクが示される場合もあります。

｜この記事で分かること

• 生成AI検索の意味

• AI検索・従来検索との違い

• 回答が作られる基本的な流れ

• 企業が準備すべき情報

  
  
  
  

｜もっと詳しく解説

生成AI検索では、利用者の質問を理解し、必要に応じて関連情報を取得し、内容を整理して文章の回答を作ります。検索されたページを根拠として使う方式は、RAG（検索拡張生成）やグラウンディングと呼ばれることがあります。

｜AI検索との違い

AI検索は、AIを使う検索全般を表す広い言葉です。生成AI検索は、その中でも、生成AIが回答文を作る検索体験に焦点を当てた呼び方です。ただし、実務では両者が同じ意味で使われることもあります。

｜具体例

たとえば、「初めてマーケティングを外注するとき、どんな会社を選べばよい？」という質問に対し、生成AI検索は、支援範囲、契約形態、実績、料金、体制など複数の観点をまとめて回答する可能性があります。

企業側は「当社は伴走します」だけでなく、どんな企業を対象に、戦略と実務のどこまでを、誰が、どのような流れで支援するのかを具体的に示します。事例、料金の考え方、よくある質問も判断材料になります。

｜企業が用意したい情報

AIO・LLMO対策を、何から始めればよいか迷っている方へ。

現状調査から効果測定までの流れを6つのステップに整理した無料ホワイトペーパーをご用意しています。

｜よくある勘違い

生成AI検索は常に最新情報を使う

検索を伴う回答でも、取得できる情報や条件によって内容は変わります。重要情報は公式ページで最新に保ちます。

回答に出た内容は正しい

生成AIの回答には誤りが含まれることがあります。重要な情報はリンク先や複数の情報源で確認します。

会社名をネット上に増やせばよい

言及の数だけでなく、会社名と事業内容の一貫性、根拠、第三者が確認できる内容が重要です。

生成AI検索だけに集中すればよい

検索、ホームページ、SNS、広報、営業情報を分断せず、顧客が判断できる情報全体を整えます。

｜GuideRunnerの考え

生成AI検索対策の目的は、AIの回答に名前を出すことだけではありません。誤解なく説明され、比較候補となり、詳しい情報を確認した人が問い合わせできる状態までを設計することです。そのために、戦略、コンテンツ、技術、外部情報、更新、効果測定を一つの流れで進めます。

｜一言でいうと

｜関連用語

• AI Searchとは何ですか？

• RAGとは何ですか？

• 大規模言語モデルとは何ですか？

• GEOとは何ですか？

• 回答エンジンとは何ですか？

  
  

｜教えてマーケ編集部より

自社が比較されるときに必要な情報を「対象・支援内容・料金・実績・体制」の5項目で確認し、足りない項目を一つ追加しましょう。

AIO・LLMO対策を、何から始めればよいか迷っている方へ。

現状調査から効果測定までの流れを6つのステップに整理した無料ホワイトペーパーをご用意しています。