【実録】マーケティング会社、AIO対策・LLMO対策はじめます。（第1話）

※本記事はAIを活用して作成されている部分がありますので予めご了承ください。

今回のテーマ　

2025年には「AIO対策、LLMO対策の営業が増えるので、騙されないように」と経営者へ話していたGuideRunner。ところが2026年、自社についてAIに聞いてみると、回答も評価もバラバラ。さらに同名企業の情報まで混ざり、会社名の検索でも負けていました。今回は、GRマーケ部が「これはまずい」と認識し、本気で動き出すまでをお届けします。

今回の相談

「自社のAIO対策・AEO対策・GEO対策・LLMO対策を自分たちでやれるか？」

始まりは、2025年の経営者向けセミナー

2025年、野田は経営者向けのセミナーで「検索からAIへ」という変化について話していました。

野田　これからは、検索順位だけではなく、AIにどう理解され、どう紹介されるかも重要になります。

野田　2026年は、AIO対策やLLMO対策を売る会社が増えるでしょう。よく分からないまま契約して、騙されないように気をつけてください。

野田　大切なのは、AIOだけを切り離すことではありません。マーケティング全体を整えることです。

話している内容自体は、間違っていませんでした。

ただし当時の野田は、AIO対策やLLMO対策の概略を知っている程度。SEO対策と同様に、技術面とコンテンツ面の両方が必要で、大変そうだと考えていました。

良い専門会社が見つかれば、アライアンスを組み、お客様の課題解決を支援できればいい。自社で本格的に取り組むつもりは、ほとんどありませんでした。

野田　マーケティングやWebの世界は、何年も前から情報を蓄積してきた会社が強いです。いまから割って入っても、費用対効果が薄いだろうと思っていました。

未来のことを語りながら、自社では動かない。この時点では、それが矛盾だとはあまり感じていませんでした。まだAIの変化を、「知っておくべきテーマ」として見ていたからです。

ところが、AIは「知識」では済まなくなった

その後の2〜3年で、AIは想像以上の速さで浸透していきました。お客様の相談にも、AIの影響がはっきり出始めます。

お客様　検索だけでなく、AIにも会社を正しく紹介してもらうには、どうすればいいですか？

お客様　AIO対策やLLMO対策って、うちにも必要ですか？

お客様　ChatGPTに聞いたら、競合会社は出るのに、うちは出ませんでした。

相談されるたびに、野田の中で同じ疑問が大きくなっていきました。

野田　……ところで、GuideRunnerはAIにどう見えているんだろう？

マーケティングのプロとして、このテーマを避け続けるわけにはいきません。お客様へ提案するなら、まず自社で試し、失敗し、結果を確かめる必要があります。

そこで、創業以来ほぼ放置してきた自社ホームページの刷新とともに、AIO対策、LLMO対策、AEO対策、GEO対策へ本格的に取り組むことを決めました。

まずは、AIに自社のことを聞いてみた

最初に行ったのは、複数のAIへ同じ質問をすることでした。

「株式会社GuideRunnerとは、どのような会社ですか？」

「どんな相談があったときに、おすすめできますか？」

「強みと、足りない点を教えてください」

返ってきた回答を並べてみると、会社に対する認識も、サービスの説明も、評価も見事にバラバラでした。

野田　同じ会社について聞いているはずですよね？

永合（AI）　各AIが参照する情報、検索インデックス、回答生成の仕組みが異なるため、回答に差が出ます。

野田　説明としては分かりますが、会社側からすると全然安心できません。

そして、さらに驚くことが起きました。一部の回答に、GuideRunnerとは別の同名企業の情報が混ざっていたのです。

野田　これ、うちの会社じゃないですよね？

永合（AI）　別企業の情報が混在している可能性があります。

野田　可能性ではなく、別企業です。

調べてみると、会社名で検索しても、その同名企業に負けていました。

AIに会社名を聞いたら、うちの会社ではない説明が返ってくる。しかも検索でも負けている。

ここでようやく、野田の中の危機感が「知識」から「自分事」へ変わりました。

その日の午後、GRマーケ部全員が招集されました。

GRマーケ部、会議中。

出席メンバー

野田卓司　お客様の悩みを持ち込む部長。今回は自社の悩みを持ち込む。

伊藤麻衣子　数字とデータで答えを探す分析担当。

河内崇　経営視点で整理する戦略参謀。広報PRも担当。

増田将　散らかったアイデアを形にするWeb制作のプロ。

甘中愛子　AIと分析で成果につなげる、ほんわか参謀。

永合（AI）　GRマーケ部の一員として意見を持つAI。

マーケティング会社、突然の反省会

野田　えー、重大な発表があります。

甘中　急ですね。

増田　新サービスですか？

野田　我々は、マーケティング会社です。

全員　知っています。

野田　しかし！ 創業以来、自社のネット集客にほとんど力を入れてきませんでした！

オンライン会議の画面に、微妙な間が流れました。

伊藤　たしかに。

河内　たしかにですね。

増田　否定はできません。

永合（AI）　公開情報の蓄積は限定的でした。

野田　AIまで追い打ちをかけないでください。

野田　これはマーケティング会社としてあるまじき、医者の不養生であります。

甘中　急に演説が始まりました（笑）

野田　そこで、我々もAIO対策、LLMO対策、AEO対策、GEO対策を開始します！

甘中　全部ですか？

野田　全部です！

増田　それぞれ、何が違うんでしたっけ？

野田　……それも含めて整理します。

甘中　勢いが先だった（笑）

セミナーで注意していた側が、注意される側になった

河内　2025年のセミナーで、AIOやLLMOの営業に騙されないように、と話していましたよね？

野田　話しました。

伊藤　マーケティング全体を整える必要がある、とも。

野田　話しました。

永合（AI）　その主張は、今回の方針と整合しています。

甘中　つまり、自分で言っていたことを自分でやる回ですね。

野田　もう少し格好良く言えませんか？

甘中　言い換えるなら、「自社を実験台にして、きちんと検証する」ですかね。

野田　それなら、少し格好良くなりました。

今回の問題は「AIに出てこない」という一言では片づけられません。自社サービスの言語化、媒体ごとの表記、サイトコンテンツ、AIが参照できる一次情報、サイトの技術的整理。GuideRunner自身が、一貫した情報を十分に出してこなかった結果でもありました。

伊藤　まず、現状把握からですね。

河内　会社として何者なのか、言葉を揃える必要があります。

増田　サイトも、情報構造から作り直した方がよさそうです。

甘中　AIに読ませる以前に、人にも伝わる状態にしたいですね。

野田　耳が痛いですが、そのとおりです。

最初の結論。「AIOだけ」をやるのはやめよう

野田　では、構造化データを入れて、FAQを増やせばいいですか？

伊藤　それだけでは足りません。

河内　プレスリリースや外部での言及も必要です。

甘中　コラムやFAQ、SNSなど、継続的な情報発信も必要です。

増田　サイトの設計と更新しやすさも。

甘中　結局、全部つながっていますね。

永合（AI）　企業情報、サイト構造、コンテンツ、外部評価、継続発信を統合して整備する方が合理的です。

野田　つまり、近道は？

甘中　なさそうです。

野田　聞かなければよかった。

GRマーケ部が出した最初の結論は、AIO対策だけを切り離して行わないことでした。まずは自社のマーケティング全体を地図にし、会社とサービスを言語化する。そのうえで、サイト、コンテンツ、PR、SNS、メール、動画、音声を一つの仕組みとしてつなげます。

AIに選ばれるための小手先の技術ではなく、人にもAIにも「GuideRunnerとは何者か」が一貫して伝わる状態を作る。そこから始めることにしました。

今回のアウトプット

株式会社GuideRunnerができていなかったこと

AIO・LLMO対策を始めるにあたり、まず「何ができていないのか」を整理しました。

● AIに株式会社GuideRunnerをどのような会社として理解してもらうか、定義できていなかった

● 自社サービスの強み、対象顧客、提供価値を十分に言語化できていなかった

● 言語化した会社情報やサービス情報を、サイト全体で一貫して伝えられていなかった

● AIが情報を理解しやすいサイト構造やページ構成になっていなかった

● サイト内の導線が整理されておらず、関連する情報同士をつなげられていなかった

● 構造化データをすべてのページに適切に設定できていなかった

● タイトル、見出し、説明文など、タグ関係をAIO・LLMO対策の視点で見直せていなかった

● 会社名、サービス名、代表者名などの表記を、サイトやSNSで統一するルールがなかった

● AIが参照しやすいFAQ、コラム、事例、一次情報などのコンテンツを十分に蓄積できていなかった

● コラム、教えてマーケ、GRマーケ部など、各コンテンツの役割と更新方針を設計できていなかった

● Googleビジネスプロフィール、口コミ、プレスリリースなど、社外で会社情報を補強する仕組みがなかった

● SNS、メルマガ、note、YouTube、ポッドキャストを連動させ、継続発信する仕組みがなかった

● ホワイトペーパーなど、情報発信から見込み客との接点につなげる導線を用意できていなかった

● 施策の効果を毎月測定し、AIからの見られ方や検索結果の変化を比較する検証ルールがなかった

つまり、AIO・LLMO対策以前に、「何者として理解してほしいのか」「何を、どの媒体で、どのように伝えるのか」「結果をどう測るのか」が決まっていない状態でした。

今回の学び

✅ AIの回答が間違っているとき、原因がAIだけにあるとは限らない

✅ 会社側の情報発信が少なく、表記や説明が揺れていれば、AIの認識も揺れやすい

✅ 同名企業がある場合、会社名だけでは正しく識別されないことがある

✅ AIO対策やLLMO対策は、構造化データやFAQだけで完結しない

✅ お客様へ提案するなら、まず自社を実験台にして知見を蓄える

✅ マーケティング会社でも、自社マーケティングを後回しにすると医者の不養生になる

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詳しい用語解説や施策の考え方は「教えてマーケ」とコラムで公開しています。GRマーケ部では、実際にGuideRunnerがどう悩み、どう試したかを読み物として追いかけます。

AIO・LLMO関連コラム：https://www.webgaku.jp/column

教えてマーケ：https://www.webgaku.jp/marketing-guide

GRマーケ部、会議中。：https://www.webgaku.jp/gr

次回予告

危機感は共有できました。では、実際に何から始めるのか。

自社のマーケティングの地図、サービスの言語化、サイト設計、構造化データ、サイテーション、ホワイトペーパー。やるべきことを書き出した瞬間、GRマーケ部の画面は再び静かになりました。

次回「AIO対策って、結局何をやればいいの？」

GuideRunnerが実際に始めた施策と、AIを使った運用の仕組み化をお届けします。